突破性發現:AI 首次從零創造活體生物

史丹佛與 Arc 研究所以生成式 AI 設計具功能性的病毒基因組

2026 年 8 月 12 日12 分鐘閱讀

2026年8月,史丹佛大學與 Arc 研究所的研究人員達成歷史性突破:利用人工智慧設計出全新且具功能性的病毒基因組。這項發表於《Science》期刊(第393卷,第6811期)的研究,代表 AI 首次創造出能夠複製的活體生物實體。

研究內容

研究團隊結合基因組語言模型與實驗室合成技術,將 AI 生成的序列轉化為能夠實際複製的病毒。以下是該流程如何展開。

Evo1 與 Evo2 模型

使用名為 Evo1 和 Evo2 的 AI 模型(基因組語言模型)。

200萬個噬菌體

以 200萬個噬菌體 的基因數據進行訓練。

數千個設計

生成數千個潛在的病毒基因組設計。

302個合成

選擇 302個設計 進行實驗室合成。

16個功能性噬菌體

成功創造出 16個具功能性的噬菌體,能感染並殺死大腸桿菌。

成功率: 僅5.3%(302個中有16個)的合成基因組被證實可行,顯示設計功能性生命體的挑戰性。

技術運作原理

Evo 模型的運作方式類似 ChatGPT,但預測的不是文字,而是基因序列:

訓練數據

廣泛基因密碼

來自病毒、細菌、植物和人類的基因密碼。

噬菌體重點

特別針對200萬個噬菌體基因組進行訓練。

安全排除

刻意排除能感染人類、動物和植物的病毒基因密碼。

流程

步驟內容
1. 學習AI 從自然基因序列中學習「生命的語法」。
2. 生成生成新穎的基因組設計(A、C、G、T 核苷酸序列)。
3. 合成科學家在實驗室中合成這些設計。
4. 測試測試合成病毒是否能複製和運作。

史丹佛大學助理教授 Brian Hie 博士 表示:「這是生成式 AI 可設計複雜度的下一步,這是生成式 AI 首次被用於設計完整基因組,它能在細胞內複製並具有其他功能……這對我們來說是全新的領域。」

醫療前景:對抗超級細菌

突破性成果

抗性大腸桿菌

AI 設計的噬菌體成功殺死了對天然噬菌體具抗性的大腸桿菌株。

噬菌體組合

生成的噬菌體組合迅速克服細菌抗性。

新療法潛力

有潛力開發針對抗生素抗性感染的新療法。

發現的時刻

博士生 Samuel King 描述在覆蓋細菌的培養皿上測試噬菌體的情景:「我們開始看到這些清晰的斑點,那真是令人極度興奮。」

當團隊看到結果時,「整個房間自發地爆出掌聲,」Hie 博士回憶道。

抗生素抗性是日益嚴重的全球危機。快速設計新噬菌體的能力,可為對抗抗藥性超級細菌提供強大武器。研究人員寫道,這可能「轉變噬菌體療法」並「擴展生物技術工具包」。

生物安全困境

專家的緊急警告

約翰霍普金斯大學健康安全中心的 Tom Inglesby 教授 和 Mori Hanke 博士 在《Science》的配套文章中寫道:

「儘管這對生命科學應用很有前景,但也引發了緊迫的生物安全和生物保全問題。使用生成式 AI 組成病毒基因組的能力現在已經存在;但安全引導它的治理機制卻不存在。」

史丹佛團隊自己的警告

研究人員承認他們的工作引發了「重要的生物安全、生物防護和生物保全考量」,並敦促其他設計完整基因組的人「在整個項目中諮詢安全和保全專業人員」。

具體擔憂

濫用潛力

在危險病原體上訓練的 AI 可能設計出有害病毒。

治理缺口

現行法規未涵蓋 AI 生成的生物威脅。

規模風險

雖然噬菌體基因組很小,但理論上同樣方法可應用於更複雜的生物體。

倫敦帝國學院的 Tom Ellis 教授 指出:「這實際上是最小、最容易製造的基因組,」暗示更複雜且可能更危險的基因組可能隨之而來。

然而,Ellis 也指出正在開發防護措施:「各國政府正在努力」建立控制機制,如限制基因數據的存取和限制製造看起來危險的基因組。

不應進行的研究

Inglesby 和 Hanke 明確表示,不應進行可能感染人類、動物或植物的病原體研究,警告此類基因組「可能編碼出無法被現有對策遏制的新病原體」。

對未來的意義

科學意義

  • 首次證明 AI 可設計完整、具功能性的基因組
  • 證明生成式 AI 可創造自然界不存在的生物
  • 為合成生物學應用開啟大門

醫療應用

  • 針對特定細菌感染快速設計噬菌體
  • 抗生素抗性疾病的潛在療法
  • 為生物技術定制生物工具

生物安全挑戰

  • 需要國際治理框架
  • DNA 合成訂單的強制性篩查
  • 對在病原體數據上訓練的 AI 模型進行存取控制
  • 在科學進步與安全之間取得平衡

展望未來

史丹佛與 Arc 研究所的 Evo 模型,讓生成式 AI 成為基因組設計師:在 302 個合成候選中,有 16 個功能性噬菌體成功誕生——成功率僅 5.3%,卻已包括能殺死天然噬菌體無法對付之大腸桿菌株的設計。團隊在訓練中排除了感染人類、動物與植物的病原體數據,成果於 2026 年 8 月 6 日發表於《Science》。

對抗抗生素抗性感染的醫療前景確實存在,但生物安全警告同樣真實:組成病毒基因組的能力已經出現,安全引導它的治理機制卻尚未跟上。噬菌體基因組只是最小、最容易的一步。研究人員、政府與 DNA 合成防護措施如何應對下一步,將決定這項突破是對抗超級細菌的工具,還是打開社會尚未準備好監管的領域。

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