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本当に着手できるガイドの短いリストです。コースカタログではありません。
AI Education
Ollama vs vLLM vs SGLang：オープンLLM推論サービング入門
Ollama・vLLM・SGLangの使い分けを解説。ローカル試作、高スループットAPI、接頭辞再利用の多いエージェント／RAG向けに、推論エンジンをどう選ぶかをわかりやすく説明します。
AI Education
KVキャッシュとは？高速AI推論のための初心者ガイド
LLMが速く感じる理由：KVキャッシュはattentionのKeyとValueを保存し、新しいトークンごとに過去全体を再計算しないようにします。冗長な計算を二次コストから線形デコードへ近づけ、その代償としてGPUメモリを使います。
AI Education
力を制御する：AIハーネスエンジニアリング入門
AIハーネスエンジニアリングとは、エージェントを囲む構造層（環境・制御・人機インターフェース）です。AIがより自律的になるほど、ガードレール、監視、フィードバックループが重要になります。
AI Education
Claude Skills：やり方を覚えているAIサイドキック
Claude Skillsで一回限りの設定を再利用できる強力な仕組みに。Claude 4.6 Sonnetでコーディング、ブレインストーミング、データ分析向けのSkillsを作り、AIにあなたのやり方を覚えさせましょう。
残りの道筋
1本につき1ノート。商品グリッドではなく、編集ページとして読めるように。
AI Innovation
AIエージェントとは？知能オートメーション技術の完全ガイド
AIエージェントの定義、種類、用途、メリットを解説。知能オートメーションがビジネスをどう変え、なぜデジタルイノベーションの未来なのかを学びます。
AI Innovation
プロンプトエンジニアリングをマスターする：AI対話を高める技法
AIの力を最大限引き出すための必須プロンプト技法を紹介。具体的な戦略、文脈の組み立て、より良い応答を得るベストプラクティスを学びます。
AI Innovation
Model Context Protocol（MCP）：AnthropicのAI–デスクトップ統合オープン標準
AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を解説。AIアシスタントがデスクトップアプリやデータソースに安全に接続するためのオープンソース標準です。
AI Education
大規模言語モデル（LLM）とは？初心者ガイド
大規模言語モデルとは何か、仕組み、用途、課題を初心者向けに解説。自然言語でコンピュータとの関わり方を変えるAI技術を学びます。
