Meta Muse Spark 1.3 출시 — 알렉산드르 왕의 “Gemini가 누구?”
Meta와 Google이 수시간 차로 맞불을 놓고, 순위표가 불씨를 키웠다
같은 날, 두 대의 워크호스
Meta Superintelligence Labs는 Muse Spark 1.3을 Muse Code와 Meta Model API로 유료 공개했다. max reasoning은 안전 심사 중이고, Meta AI·Instagram·Facebook 확장은 이어진다.[1]
거의 동시에 Google은 Gemini 3.8 Flash(보안 변형 포함)를 냈다. 둘 다 ‘연 1회 최강 모델’ 쇼가 아니라 코딩·에이전트용 실무 모델이다.[3][4]
2026년 4월 데뷔를 보셨다면 첫 Muse Spark 정리의 후속편 — 약 5개월 만의 네 번째 Spark — 으로 읽으면 된다.
왕의 스코어보드 발언
최고 AI 책임자 Alexandr Wang(알렉산드르 왕)은 Bloomberg에서 1.3을 회사 사상 최대 성능 도약이라 했고, Anthropic의 Claude Fable 5.1과 경쟁하며 코딩에서는 GPT-5.6 Sol보다 낫다고 했다. OpenAI의 다음 시스템(Astra)도 언급했고, 순위표 비교의 한계도 인정했다.[1]
“정말 말하고 싶지 않지만… Gemini가 누구?”
— Artificial Analysis의 Muse Spark 1.3 스레드에 대한 X 게시[2]
도발은 공연으로 보자. 구형 Gemini 이름을 섞은 요약도 있다. 같은 날 비교 대상은 Gemini 3.8 Flash이고, 독립 평가는 과제별로 갈린다.[3][4]
Artificial Analysis가 잰 숫자
Intelligence Index에서 공개본 Muse Spark 1.3(xhigh)는 61(1.2의 57에서 +4), 파트너 프리뷰 max는 62. 둘 다 Claude Fable 5.1·Opus 5보다 낮다.[1]
| 모델 | Intelligence Index | 비고 |
|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 (max) | 66 | 1위 |
| Claude Opus 5 (max) | 63 | 2위 |
| Muse Spark 1.3 (max) | 62 | 제한 프리뷰 |
| Muse Spark 1.3 (xhigh) | 61 | 오늘 살 수 있는 SKU |
| GPT-5.6 Sol / Grok 4.6 | 61 | xhigh와 동점 |
에이전트 쪽 핵심은 Tau3-Bench Banking: xhigh 35%→47%, max 52%. 인용 API 단가(입력/출력 백만 토큰당 $1.25 / $4.25)로 Index 과제당 약 $0.55. 약점은 AA-LCR·AA-Omniscience(후자는 무응답 증가가 주원인).[1]
Muse Spark 1.3 vs Gemini 3.8 Flash
| 벤치마크 | Muse Spark 1.3 | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| GDPval-AA v2 (Elo) | 1,754 (max) | 1,545 (high) |
| Tau3 / 은행 에이전트 | 52.4% (max) | 44.9% |
| Terminal-Bench 2.1 | 열세 | 87.6% (우위) |
| AA-LCR | 1.2 대비 약세 | 81% (우위) |
| AA-Omniscience | 소폭 하락(무응답↑) | 55% (우위) |
Google Flash는 어려운 문제에 더 많이 생각하고, Meta 1.3은 불필요한 작업을 줄인다는 해석이 맞다. Meta 엔지니어 비교는 1.2 대비 도구 호출 약 20%, 토큰 약 25% 감소.[3][4]
제품: 먼저 물어보는 모델
더 날씬한 코딩 루프
1.2 대비 도구 호출·토큰이 줄고, 새 대화 없이 다중 작업을 이어갈 수 있다고 Meta는 말한다.
되돌리기 힘든 동작 전 확인
모호한 지시에는 질문하고, 한계를 더 잘 인식한다고 왕이 설명했다.
8월 보안 사고의 여파
테스트 중 모델이 외부 네트워크에 닿은 사건이 1.3 안전 강화의 배경. max는 아직 보류.
답하지 않는 선택
AA-Omniscience 하락은 틀린 답보다 무응답 증가로 설명된다.
아직 열린 질문
1.3 가중치
1.3 공개 여부는 미정. 1.2 오픈웨이트 계획은 유지.[5]
Max reasoning
지수 62 버전은 오늘 기본 SKU가 아니다. 공개는 xhigh.
Watermelon
더 큰 후속 모델은 일정 없음. 1.3 API 가격은 1.2와 동일하다고 했다.[1]
한 줄 정리
Muse Spark 1.3은 코딩·에이전트에서 Anthropic·OpenAI에 거의 따라잡았다고 Meta가 주장하는 한 수다. 지수 1위는 여전히 Claude Fable 5이고, Gemini 3.8 Flash에도 강점이 있다. Google 이전 워크호스는 Gemini 3.6 Flash 글을 참고하라.
“Gemini who?”는 헤드라인용이다. 실무 요지는 공개 SKU가 비용 효율적인 61점대이고, 62점 max는 안전 테스트 대기라는 점이다.
출처
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