읽을 가치가 있는 글
지금 열어볼 만한 글만 짧게 모았습니다. 아카이브 전부가 아닙니다.
AI / Agents
Jev vs Laya (2026): 어떤 System One 의사결정 모델을 써야 할까?
Jev(TypeSafe) vs Laya(Convai): 호스팅 API와 Apache 2.0 오픈 웨이트 타입 결정을 비교. 컨텍스트·옵션·비용·벤치마크와 2026년 선택 기준.
AI / Agents
TypeSafe AI의 Jev가 갑자기 뜬 이유: AI 에이전트를 바꾸는 System One 모델(2026)
Jev는 또 다른 챗봇이 아닙니다—라우팅·가드레일·분류용 타입 결정 모델로 최대 약 200배 빠릅니다. 전통 AI 에이전트와의 차이와 실제 활용 사례.
AI / Personal Agents
Instinct AI 리뷰(2026): 메시징 네이티브 개인 에이전트 — 무엇을 하고, 무엇을 걸어야 하는가
Instinct은 iMessage·WhatsApp·전화로 문자하거나 통화하는 초대제 AI 개인 비서입니다. 2026 리뷰에서는 클라우드 컴퓨터가 실제 생활 업무를 어떻게 끝내는지, 그리고 그 접근 권한에 따른 프라이버시 대가를 정리합니다.
AI Research
Netflix GenRec: vLLM 위 LLM 랭커가 라벨 데이터 40배 적게 쓰고도 성숙 추천을 이긴 이유
Netflix GenRec은 추천을 컨텍스트 엔지니어링으로 전환합니다. vLLM prefill-only 서빙, 오프라인 MRR +1.6%, 온라인 통계적 유의 개선, Phase-2 라벨 약 10–40배 절감.
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AI & Technology
Ox Alpha AI 모델이란? 익명 스텔스 AI의 핵심 기능과 정체 추측 총정리
Ox Alpha는 100만 토큰 컨텍스트 창, 이미지·영상 입력, 코딩 에이전트 기능을 내세운 익명 AI 모델입니다. 무엇이 특별한지와 개발사 정체에 대한 주요 추측을 정리합니다.
AI Research
Microsoft Agent Lightning v1.0: 실제로 배포하는 바로 그 하네스 안에서 AI 에이전트를 학습시키기
Agent Lightning v1.0은 실제 코딩 에이전트에 harnessed agentic RL을 적용합니다—약 3,500줄, 거의 무수정, 약 6K 예시만으로 Qwen3.5-9B가 SWE-bench Verified에서 14.6포인트 상승.
AI & Technology
DeepSeek Harness: "모든 것이 플러그인"으로 AI 에이전트 개발 혁신
DeepSeek Harness v0.1은 Cordis 위에 구축된 MIT 라이선스 로컬 우선 오픈소스 에이전트 런타임으로, 모델·도구·세션·샌드박스·루프 자체가 모두 교체 가능한 플러그인입니다.
AI Security
독점 LLM API에서 추론 추적 도용: 중대한 보안 취약점 노출
Anthropic, OpenAI, Google 등 독점 LLM API에서 숨겨진 추론 추적을 추출할 수 있다는 연구가 지적 재산권과 개인정보 위험을 제기합니다.
AI Industry
Meta의 Muse Glimmer: 로컬 에이전트 워크플로우를 혁신하는 오픈 웨이트 AI 모델
Meta가 Muse Glimmer를 공개했습니다—300억 파라미터 Apache 2.0 오픈 웨이트 모델로, 상시 가동 로컬 에이전트 워크플로우와 소비자용 하드웨어에 최적화되어 NVIDIA 단일 GPU에서 초당 약 20,000 토큰을 제공합니다.
AI Infrastructure
Cloudflare, Kitesurf 출시: AI 에이전트를 위해 제작된 혁명적인 브라우저
Cloudflare가 AI 에이전트 전용으로 설계된 세계 최초의 에이전트 우선 브라우저 Kitesurf를 공식 출시했습니다. Workers의 V8 격리 환경에서 실행되며, 일반 에이전트 작업에서 Chromium 대비 CPU·메모리 사용량이 3–7배 적습니다.
