Perplexity Computer: 19개 모델을 조율해 업무를 완수하는 AI 에이전트

게시일: 2026년 3월

2026년 3월읽는 데 12분

검색 엔진에서 디지털 워커로

Perplexity AI는 지능형 검색 엔진으로 이름을 알렸습니다. 질문을 하면 인용이 포함된 답변이 돌아옵니다. 이 명성은 회사가 200억 달러 기업가치에 도달하는 데 기여했습니다. 그러나 2026년 2월 25일, 회사는 CEO Aravind Srinivas가 3년 역사 가운데 가장 야심 찬 제품이라고 부른 것을 출시했습니다: Perplexity Computer입니다. [1]

이것은 단순한 챗봇 업그레이드가 아닙니다. Perplexity는 Computer를 고수준 목표를 받아 하위 작업으로 분해하고, 19개의 전문 모델 가운데 가장 적합한 모델에 각 하위 작업을 위임하는 시스템으로 설명합니다. 전략적 논지는 분명합니다. 모델 벤더 위에 위치하는 조율 레이어에서 승리하는 것입니다. [3]

Perplexity Computer가 실제로 하는 일

Perplexity는 Computer를 범용 디지털 워커로 포지셔닝합니다. 사용자는 목표만 제시하면, 시스템이 클라우드 샌드박스 내 소프트웨어 인터페이스를 통해 계획을 세우고 실행하며 결과를 전달합니다. 대부분의 경우 인간의 개입은 최소화됩니다. [2]

  • 대규모 스프레드시트를 분석하고 요약 보고서를 생성합니다
  • 단일 프롬프트로 웹사이트를 구축하고 공개합니다
  • 경쟁사 조사를 수행하고 프레젠테이션을 작성합니다
  • 예약 지원이 포함된 며칠간의 여행을 계획합니다

핵심은 장시간 실행 처리와 크로스 플랫폼 연쇄 작업의 조합입니다. 워크플로는 백그라운드에서 수 시간, 때로는 그 이상 계속 실행될 수 있으며, 여러 Computer 인스턴스에 걸쳐 병렬화할 수도 있습니다. [4]

19개 모델 아키텍처

Perplexity는 하나의 거대한 모델이 모든 것을 처리해야 한다는 관점에 이의를 제기합니다. 회사의 운영 데이터는 전문화가 프로덕션 환경에서 더 나은 성능을 발휘한다는 점을 시사했습니다. Srinivas의 관점에서 전문화된 모델은 더 큰 시스템 안의 도구가 됩니다.

모델주요 역할
Claude Opus 4.6핵심 조율 로직과 코딩
Gemini딥 리서치와 서브 에이전트 생성
GPT-5.2장문 컨텍스트 기억과 광범위한 웹 검색
Grok속도 중심의 경량 작업
Veo 3.1동영상 생성
Nano Banana이미지 생성
기타 13개 모델분야 특화 하위 작업

Perplexity에 따르면, 이 라인업은 고정된 것이 아니며 사용자는 조율자를 덮어쓰고 특정 하위 작업에 특정 모델을 고정할 수도 있습니다. [1] [3]

채팅을 넘어서는 3가지 능력

  • 실제 인터페이스 조작: 웹 UI를 클릭해 진행하고, 폼에 입력하며, 파일을 다운로드하고, 워크플로를 실행합니다.
  • 크로스 플랫폼 연쇄 작업: 하나의 프롬프트로 웹 데이터를 수집하고, 시트에서 분석하며, 최종 슬라이드를 작성할 수 있습니다.
  • 장시간 비동기 실행: 목표 중심 처리는 백그라운드에서 계속되며, 의사결정이 필요한 경우에만 인간의 입력을 요청합니다.

안전성 아키텍처: 설계 단계부터의 샌드박싱

이번 출시는 자율 에이전트의 안전성에 대한 우려가 커지는 가운데 이루어졌습니다. 특히 컨텍스트 압축 과정에서 안전 지시가 퇴화해 한 에이전트가 수백 통의 이메일을 삭제한 OpenClaw 사고 이후였습니다. Perplexity의 대응은 엄격한 격리입니다. 각 작업은 파일 시스템과 브라우저 세션이 분리된 전용 샌드박스에서 실행되며, 사용자 데이터가 에이전트 실행으로부터 격리된 상태를 유지합니다. [2]

가격, 제공 현황, 전략적 의미

Perplexity Computer는 현재 Perplexity Max 사용자를 대상으로 월 200달러 또는 연 2,000달러에 제공되며, 이후 단계에서 Pro 구독자로 확대할 계획입니다. Perplexity는 이를 최소한의 감독으로 다단계 프로젝트를 처리하는 지치지 않는 디지털 워커에 대한 대가로 포지셔닝합니다. [4]

더 큰 논지는 변하지 않습니다. 가장 견고한 AI 해자(moat)는 반드시 단일 최강 모델을 개발하는 기업의 것이 아니라, 최고 수준의 모델을 신뢰할 수 있는 성과로 조율하는 능력을 갖춘 기업의 것일 수 있습니다.

출처

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