「연산력 축적」에서 「연산력 오케스트레이션」으로: Phancy가 중국 AI 인프라를 재정의하는 방법

아무도 예견하지 못한 전환점

오랫동안 AI 인프라 경쟁의 논리는 단순했습니다. 가장 많은 칩을 보유한 쪽이 승리한다는 것이었죠. GPU가 많을수록 더 강한 성능, 더 큰 학습 역량, 그리고 결국 더 강한 경쟁 우위를 의미했습니다. 하지만 그 시대는 끝났고, 새로운 시대가 조용히 시작되고 있습니다.

2026년 6월 15일, 글로벌 성장 컨설팅 기업 Frost & Sullivan은 「2026 AI 인프라 오케스트레이션 플랫폼 백서」를 발표했고, 그 조사 결과는 업계에 분명한 신호를 보냈습니다. AI 인프라의 미래는 더 이상 원시 연산 능력의 양이 아니라, 그것을 얼마나 지능적으로 오케스트레이션할 수 있는지에 달려 있다는 것입니다.

중국 AI 붐 이면의 불편한 진실

중국의 폭발적인 AI 성장 표면 아래에는 구조적 위기가 잠재해 있습니다. 대규모 모델 애플리케이션이 기업 전반에서 빠르게 확장되는 가운데 「멀티칩 공존」 문제가 부각되고 있습니다. 기업들은 NVIDIA, Ascend, Cambricon, Hygon, 그리고 늘어나는 국내 칩 벤더의 하드웨어를——모두 한 지붕 아래에서, 모두 호환되지 않는 소프트웨어 스택과 함께——운영하고 있습니다.

그 결과는? GPU 활용률이 만성적으로 30% 미만이라는 것입니다. 즉, 고가의 연산 하드웨어 70% 이상이 항상 어떤 형태로든 유휴 상태이거나 저활용 상태에 있다는 뜻입니다. 단편화된 소프트웨어 스택, 커지는 모델 적합 복잡성, 하드웨어 이기종성이 더해지면 대규모 비효율이 발생합니다——중국의 AI 야망이 가장 가속화되는 지금, 그 속도를 둔화시킬 수 있는 장벽입니다.

등장하는 Phancy: 오케스트레이션의 선구자

이러한 배경 속에서 Phancy Group(6682.HK)은 두드러진 솔루션으로 부상했습니다. Frost & Sullivan의 백서는 이기종 하드웨어 대응, 세밀한 제어, 프로덕션급 실행력이라는 세 가지 핵심 관점에서 주류 AI 인프라 플랫폼을 평가했고, Phancy의 Rise vGPU에 평가 전반에서 최고 성숙도 수준인 Tier 1 선도 플랫폼 칭호를 수여했습니다.

이는 사소한 평가가 아닙니다. Tier 1 지위는 Rise vGPU가 세 가지 기준을 모두 동시에 충족한다는 뜻이며, 시장에서 소수의 플랫폼만이 이를 달성했습니다.

Rise vGPU를 차별화하는 것은 무엇인가?

Rise vGPU는 AI 인프라를 단편화된 저효율의 디바이스 수준 관리에서 통합된 소프트웨어 정의 제어 플레인으로 근본적으로 전환시킵니다. 구체적으로는 다음과 같습니다.

• 포괄적 이기종 관리 — NVIDIA, Ascend, Cambricon, Hygon을 포함한 10개 이상의 주류 GPU/NPU 벤더를 통합적으로 온보딩
• 초미세 리소스 분할 — 서브 GPU 수준의 연산 능력과 MB 단위 메모리 입도로 슬라이싱
• 활용률 대폭 향상 — 안전한 오버서브스크립션과 시공간 다중화로 GPU 활용률을 업계 평균 30% 미만에서 70%~90%로 향상
• 지능형 정밀 스케줄링 — 우선순위, 토폴로지, 부하, 리소스 인식에 기반한 다차원 알고리즘
• 프로덕션급 SLA 보장 — 중요 추론 워크로드에 대해 약속 가능하고 검증 가능한 SLA 보장을 제공하는 결정론적 실행 레이어
• 전체 라이프사이클 운영성 — GPU 리소스를 진정으로 운영 가능한 디지털 자산으로 전환하는 포괄적 모니터링, 계측, 비용 배분 기능

ModelHub: 퍼즐의 마지막 조각

Rise vGPU가 연산 레이어를 담당한다면, 모델 레이어는 어떨까요? 여기서 Phancy ModelHub가 등장합니다. 백서의 엔터프라이즈급 모델 관리 플랫폼 평가에서 ModelHub는 평가된 모든 플랫폼 중 최고 종합 점수를 획득했습니다.

ModelHub는 세 가지 중요한 영역에서 뛰어난 역량을 발휘합니다.

• 모델과 칩 호환성
• 실행 안정성과 성능
• 모델과 GPU 협조·스케줄링

Rise vGPU와 ModelHub가 결합되면 연산 리소스 스케줄링부터 비즈니스 제공까지 완전한 풀스택 AI 인프라가 형성됩니다. 이 조합은 모델 온보딩, 배포 최적화, 추론 서비스, 버전 거버넌스를 아우르는 매끄러운 폐루프 프로세스를 실현해 기업 AI 도입 장벽을 크게 낮춥니다.

CEO의 비전

Phancy 창업자 겸 CEO인 Dai Wenyuan 박사는 분명히 이렇게 말합니다.

「Frost & Sullivan의 백서는 AI 인프라 발전의 전환점을 정확히 포착하고 있습니다. 우리는 AI 업계의 다음 경쟁력 파도가 연산력 오케스트레이션 효율의 체계적 개선에서 나올 것이라고 믿습니다. 앞으로도 이기종 연산 자원의 통합 스케줄링과 모델 생태계 운영에 집중하며, 고객 및 업계 파트너와 긴밀히 협력해 중국 AI 산업을 「연산력 축적」에서 진정한 「연산력 오케스트레이션」의 시대로 나아가게 하겠습니다.」

이는 단순한 기업 수사가 아닙니다. Phancy의 실적이 이를 뒷받침합니다——회사는 중국 머신러닝 플랫폼 시장 8년 연속 1위에 올랐고, 2026년 초 70억 위안을 넘는 매출을 보고하며 수익화에도 성공했습니다.

중국을 넘어 중요한 이유

이기종 AI 인프라 과제는 중국만의 문제가 아닙니다. 글로벌 AI 업계가 가속화되는 가운데, 모든 대기업이 같은 딜레마에 직면하고 있습니다. 각자 고유한 생태계를 갖고, 각자 고유한 소프트웨어 스택을 필요로 하는 AI 칩의 무리입니다. 이를 효율적이고, 안정적이며, 대규모로 오케스트레이션할 수 있는 능력은 기업 AI의 결정적 경쟁 우위로 빠르게 자리 잡고 있습니다.

Phancy가 Frost & Sullivan으로부터 받은 인증은 「연산력 오케스트레이션」 패러다임이 미래 트렌드가 아니라——지금 이 순간 일어나고 있으며, 중국이 그 선두에 서 있다는 신호입니다.

결론

GPU를 단순히 늘리는 것으로 AI 과제를 해결하던 시대는 끝났습니다. 다음 AI 시대의 승자는 보유 자원으로 더 많은 것을 실현하는 쪽——즉, 정밀함, 지능, 효율성으로 이기종 연산 자원을 오케스트레이션할 수 있는 쪽입니다. Phancy의 Rise vGPU와 ModelHub는 바로 그 능력을 구현하고 있으며, Frost & Sullivan으로부터 받은 Tier 1 인증은 중국 AI 인프라 산업의 중요한 이정표가 될 것입니다.

연산력 축적에서 연산력 오케스트레이션으로——이 혁명은 이미 시작되었습니다.