小米 MiMo-V2-Pro：重新定義 AI Agent 時代的旗艦大腦

一場震撼 AI 界的深夜發布

一如小米一貫的風格——大膽、快速、毫不猶豫——這家公司在 2026 年 3 月 19 日深夜，一口氣發布了三款全新自研 AI 模型：MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni 和 MiMo-V2-TTS。三者之中，旗艦款 MiMo-V2-Pro 成為所有人熱議的焦點。而這熱度，絕對是實至名歸。

MiMo-V2-Pro 究竟是什麼？

MiMo-V2-Pro 是小米專為現實世界高強度 Agent 工作場景打造的旗艦基座模型，在無需人工干預的情況下，編排複雜工作流程、驅動生產級工程任務，並可靠地交付最終成果。

它是前一代開源模型 MiMo-V2-Flash（3090 億總參數 / 150 億活躍參數，MIT 授權，Intelligence Index：41 分）的重大升級。值得注意的是，MiMo-V2-Pro 的模型權重尚未開放，目前僅可透過小米官方 API 使用。

核心規格一覽

• 總參數量：超過 1 兆（1T+）
• 活躍參數：420 億（約為 MiMo-V2-Flash 的 3 倍）
• 架構：混合注意力機制，比例升級至 7:1（Flash 版為 5:1）
• 上下文視窗：最高支援 100 萬 tokens
• 模態：僅支援文字輸入與輸出（不支援多模態）
• 多 Token 預測（MTP）：輕量層加速生成

「Hunter Alpha」謎案——發布前已引爆社群

在正式公告的整整一週前，一個代號為 「Hunter Alpha」的匿名模型悄悄上架了全球最大 API 聚合平台 OpenRouter——沒有宣傳，沒有新聞稿。呼叫量穩步攀升，Hunter Alpha 連續多天登上每日排行榜榜首，累計使用量突破 1 兆 tokens——而此時沒有任何人知道這是小米的模型。

在根據真實使用反饋持續迭代一週後，MiMo-V2-Pro 正式發布，長上下文能力和 Agent 場景穩定性均有顯著提升。

基準測試表現：全球第 8，夾在巨頭之間

根據 Artificial Analysis Intelligence Index，MiMo-V2-Pro 得分 49，全球排名第 8，國內大模型排名第 2。

精確的排行榜位置如下：

MiMo-V2-Pro 緊接在 GLM-5 之後，領先 Kimi K2.5、Qwen3.5 和 Grok 4.20 Beta，穩居全球前 10。

Agent 基準測試（小米官方）

深度解析：MiMo-V2-Pro 真正閃耀之處

真實世界 Agent 任務（GDPval-AA）

MiMo-V2-Pro 在 GDPval-AA 基準測試中以 Elo 1426 領跑同級模型，超越 GLM-5 推理版（1406）、Kimi K2.5 推理版（1283）和 Qwen3.5 397B（1209）。作為參照，GPT-5.4（xhigh）和 Claude Sonnet 4.6（最大努力）分別為 1667 和 1633。

低幻覺率（AA-Omniscience）

MiMo-V2-Pro 在 AA-Omniscience 指數上得分 +5，憑藉極低的幻覺率領先 GLM-5 推理版（+2）、Kimi K2.5 推理版（-8）和 Qwen3.5 397B（-30）。Claude Opus 4.6（+14）和 Gemini 3.1 Pro Preview（+33）在此項目仍保持領先。

Token 效率

MiMo-V2-Pro 的 Token 效率優於同級模型，完成完整 Intelligence Index 評測僅使用了 7700 萬個輸出 tokens——遠少於 GLM-5 推理版（1.09 億）和 Kimi K2.5 推理版（8900 萬）。這對實際部署成本具有重要意義。

定價：前沿智能，以極低成本實現

MiMo-V2-Pro 的 API 定價僅為 Claude Sonnet 4.6 的五分之一。

執行完整 Artificial Analysis Intelligence Index 評測，MiMo-V2-Pro 僅需花費 348 美元——相比之下，GPT-5.2（xhigh）需 2,304 美元，Claude Opus 4.6（最大努力）需 2,486 美元。儘管得分僅比 GLM-5 低 1 分，其運行成本卻低於 GLM-5。這樣的性價比，實屬罕見。

為 Agent 時代而生——從 Coding 到 Claw

MiMo-V2-Pro 針對 Agent 場景進行了深度優化，在複雜多樣的 Agent Scaffold 上進行了 SFT 和 RL 訓練，是 OpenClaw 的原生大腦。

核心 Agent 能力包括：

• 複雜工作流編排，無需人工干預
• 長程規劃，跨越多步驟任務
• 精準工具調用，穩定性與準確性大幅提升
• 100 萬 token 上下文，從容應對高強度真實應用流
• 前端開發：在 OpenClaw 中，單次查詢即可生成精美、功能完整的網頁

此外，MiMo-V2-Pro 還與 五大 Agent 開發框架——OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 和 Cline——達成合作，為全球開發者提供一週免費 API 體驗。

已全面部署上線

MiMo-V2-Pro 不只是一個研究模型——它已正式投入使用：

• 小米 MiClaw（小米自有 Agent 平台）
• MiMo Studio
• 金山 WebOffice（Word、Excel、PPT、PDF，完整 WPS 生態）
• 小米瀏覽器
• 可透過 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 和 Cline 接入

我的看法：這是小米迄今最嚴肅的 AI 宣言

MiMo-V2-Pro 是小米宣告自己躋身全球 AI 前沿的一份聲明。 不是追隨者，不是平價替代品——而是一個全球排名前 10、夾在 GLM-5 與 Kimi K2.5 之間的頂尖玩家。

「Hunter Alpha」的隱身上線策略讓產品在行銷之前先開口說話。兆級參數規模、百萬 token 上下文、Agent 優先設計、全球前 10 排名、同級最低幻覺率、卓越 Token 效率，加上僅需 348 美元即可完成完整智能基準評測（相比 Claude Opus 4.6 的 2,486 美元）——這樣的組合，實在難以被輕易忽視。

AI 競賽不再是美國實驗室之間的雙雄對決。小米剛剛用行動證明了這一點。