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실제로 시작할 수 있는 가이드만 짧게 모았습니다. 강의 목록이 아닙니다.
AI Education
Ollama vs vLLM vs SGLang: 오픈 LLM 서빙 초보자 가이드
Ollama, vLLM, SGLang을 언제 쓸지 정리합니다. 로컬 프로토타입, 고처리량 API, 접두어 재사용이 많은 에이전트·RAG 워크로드에 맞는 추론 엔진을 쉽게 설명합니다.
AI Education
KV Cache란? 더 빠른 AI 추론을 위한 초보자 가이드
LLM이 빠르게 느껴지는 이유: KV Cache는 attention의 Key와 Value를 저장해 새 토큰마다 과거 전체를 다시 계산하지 않게 합니다. 중복 계산을 이차 비용에서 선형 디코드로 줄이는 대신 GPU 메모리를 사용합니다.
AI Education
힘을 다루다: AI 하네스 엔지니어링 이해하기
AI 하네스 엔지니어링이란 에이전트를 둘러싼 구조 계층(환경·제어·사람 인터페이스)입니다. AI가 더 자율적일수록 가드레일, 모니터링, 피드백 루프가 중요해집니다.
AI Education
Claude Skills: 당신의 방식을 기억하는 AI 사이드킥
Claude Skills로 일회성 설정을 재사용 가능한 강력한 기능으로 바꾸세요. Claude 4.6 Sonnet으로 코딩, 브레인스토밍, 데이터 분석용 Skills를 만들고 AI가 당신의 작업 방식을 기억하게 하세요.
나머지 길
가이드마다 노트 하나. 상품 그리드가 아니라 편집 페이지처럼 읽히도록.
AI Innovation
AI 에이전트란? 지능형 자동화 기술 완전 가이드
AI 에이전트의 정의, 유형, 활용, 이점을 알아보세요. 지능형 자동화가 비즈니스를 어떻게 바꾸고, 왜 디지털 혁신의 미래인지 배웁니다.
AI Innovation
프롬프트 엔지니어링 마스터하기: AI 상호작용을 높이는 기법
AI의 잠재력을 극대화하는 필수 프롬프트 기법을 소개합니다. 구체적 전략, 맥락 구성, 더 나은 응답을 위한 모범 사례를 배웁니다.
AI Innovation
Model Context Protocol(MCP): Anthropic의 AI–데스크톱 통합 오픈 표준
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)을 설명합니다. AI 어시스턴트가 데스크톱 앱과 데이터 소스에 안전하게 연결하기 위한 오픈소스 표준입니다.
AI Education
대규모 언어 모델(LLM)이란? 초보자 가이드
대규모 언어 모델이란 무엇인지, 작동 원리, 활용, 과제를 초보자용으로 설명합니다. 자연어로 컴퓨터와의 상호작용을 바꾸는 AI 기술을 배웁니다.
